图生文BLIP-2:图生文大语言图像预训练引导

大家好!今天我要和大家分享一个名为BLIP-2的最新模型,它在网络上引起了轰动。这个模型不仅具备基本的”看图说话”功能,还可以写情诗、讲解剧情、设计图片中对象的对话等等。简直就是一位多才多艺的AI!举个例子,当你在网上看到一张诱人的美食图片时,只需将图片发送给BLIP-2,它就能立即识别出需要的食材和烹饪步骤。甚至连图片中隐藏的一些细节都能一清二楚地”看”出来。比如,当被问到如何从一幅倒着的房子的图片中离开,BLIP-2的回答是:侧面不是有滑梯嘛!

BLIP-2是一个全新的AI模型,它的全称是”Bootstrapping Language-Image Pre-training 2″,目前已经开源。与以往的研究不同,BLIP-2采用了一种通用的预训练框架,因此可以灵活地与各种语言模型进行对接。这项研究由Salesforce Research团队进行,其中之一的Steven Hoi表示,BLIP-2未来将成为”多模态版ChatGPT”。

BLIP-2的第一作者是Junnan Li,他也是一年前发布的BLIP项目的主要作者。目前,他是Salesforce亚洲研究院的高级研究科学家。他本科毕业于香港大学,博士毕业于新加坡国立大学。他的研究领域非常广泛,包括自我监督学习、半监督学习、弱监督学习以及视觉-语言相关的研究。

如果你对BLIP-2感兴趣,以下是它的论文链接和GitHub链接,大家可以自行查阅:
论文链接:BLIP-2论文
GitHub链接:BLIP-2 GitHub

参考链接:[1] 推特链接1
[2] 推特链接2

希望大家对BLIP-2感到兴奋!这个模型的优秀表现真的让人惊叹,它为我们展示了语言和图像之间的无限可能性。让我们共同期待BLIP-2的未来发展!💪🤖

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