AAAMLP 中译版 (ytzfhqs.github.io)
大家好，欢迎收听本期播客。今天，我们将介绍一本关于机器学习的书籍：《机器学习实战中文版》。
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《机器学习实战》介绍
《机器学习实战》是由Abhishek Thakur所著的一本关于机器学习的书籍。Abhishek Thakur是挪威boost公司首席数据科学家，在Kaggle上取得过辉煌的成绩。
这本书的英文原版于2017年出版，一经推出便受到了广大读者的喜爱。中文版由电子工业出版社出版，于2023年9月正式上市。
《机器学习实战》的内容
《机器学习实战》共12章，内容涵盖了机器学习的基础知识、算法、实战技巧等。
前4章介绍了机器学习的基础知识，包括准备环境、有监督和无监督学习、交叉检验和评估指标。
第5章到第10章介绍了机器学习的各种算法，包括处理分类变量、特征工程、特征选择、超参数优化、图像分类和分割方法、文本分类或回归方法。
最后2章介绍了机器学习的实战技巧，包括组合和堆叠方法、可重复代码和模型方法。
《机器学习实战》的特点
《机器学习实战》的特点是内容全面、深入浅出、实战性强。
- 内容全面：本书涵盖了机器学习的基础知识、算法、实战技巧等各个方面，是一本全面的机器学习教程。
- 深入浅出：本书的语言通俗易懂，即使是没有任何机器学习基础的读者也能轻松入门。
- 实战性强：本书提供了大量的代码示例，读者可以边学边练，快速掌握机器学习的实战技巧。
《机器学习实战》的意义
《机器学习实战》是一本非常适合机器学习初学者阅读的书籍。它内容全面、深入浅出、实战性强，能够帮助读者快速入门机器学习。
如果你想学习机器学习，那么《机器学习实战》绝对是你不容错过的书籍。
结语
好了，以上就是本期播客的内容。感谢您的收听。我们下期再见。