AI搜索，这个听起来颇具科技感的词汇，最近在科技圈里掀起了不小的波澜。从Perplexity获得新融资，到ChatGPT将首页改为搜索框，再到国内AI搜索领域的新星——秘塔AI搜索和360AI搜索的崛起，AI搜索似乎正逐渐成为新的行业共识。在这样的背景下，许多公司也开始摩拳擦掌，准备在AI搜索领域大展拳脚。
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AI搜索的市场格局
首先，让我们来梳理一下搜索市场的格局。传统搜索，无论是百度的主页还是浏览器的地址栏，其市场已经进入一个相对稳定的平台期。随着优质内容逐渐被各大App如抖音、小红书、知乎等分割，传统搜索的体验虽然成熟，但面临着内容质量下降的挑战。
然而，广义上的搜索，包括App内的搜索条以及对模型内部知识的搜索，其实正在上升期。用户数和搜索频次都在增加，显示出搜索需求的持续增长。
AI搜索的本质
AI搜索的核心在于“智能”，而不仅仅是“搜索”。这意味着，AI搜索需要基于大型语言模型（LLM）和其他工具构建的架构，提供更为精准和个性化的搜索结果。AI搜索的目标是更好地理解用户的Query（查询），并提供端到端的解决方案。
用户迁移的切入点
要让用户从传统搜索迁移到AI搜索，需要提供显著的新体验。这不仅仅是在搜索结果上做出微小改进，而是要找到新的使用场景和垂直领域，如学术、医疗、法律等，为用户提供真正有价值的新体验。
AI搜索与内容平台的关系
AI搜索与内容平台之间存在密切的依赖关系。长期来看，拥有高质量内容的社区在搜索领域更有可能胜出。例如，百度通过构建知道、百科等内容产品，试图控制内容并构建竞争壁垒。而在移动互联网时代，用户的搜索行为已经逐渐转移到各个App中，这对传统搜索引擎构成了挑战。
AI搜索的具体应用
一些AI搜索产品已经开始探索具体的应用场景，如：
- 思维导图：帮助用户条理化地收集资料，提高研究效率。
- 学术搜索和播客搜索：通过提高输入内容的质量，提升搜索结果的质量，特别适合学术研究和深度内容消费。
- 一键生成PPT：利用AI搜索结果直接生成演示文稿，提高工作效率。
- 资讯、视频、图片搜索：满足用户对传统搜索引擎功能的期待。
搜索市场的机遇与挑战
尽管AI搜索来势汹汹，但传统搜索依然有其稳固的市场和价值。搜索引擎依然是互联网流量的重要入口，具有巨大的商业价值。同时，随着技术的发展，新的搜索玩家有机会通过创新的场景和体验来挑战现有的市场格局。
从AI搜索到AGI
AI搜索是通往更高级的通用人工智能（AGI）的必经之路。通过更好地理解用户的Query，AI搜索将逐步攻克更多复杂场景，满足用户从信息搜索到内容创作的全方位需求。
在这个过程中，AI搜索不仅需要技术上的突破，更需要对用户需求深刻的洞察和创新的产品思维。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，AI搜索将为用户带来更加丰富和智能的搜索体验。