AI
长文本检索的突破:LoCoV1 基准测试和 M2-BERT 模型的最新进展
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,长文 … 阅读更多
斯坦福“雷猫”:GPU 性能的秘密武器
AI 计算需求与日俱增,如何让 GPU … 阅读更多
斯坦福新工具“雷猫”:让 GPU 性能飙升,比 FlashAttention2 更快!
AI 算力资源越来越紧张,如何让 GPU … 阅读更多
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SiLu:深度学习中的“平滑”激活函数
近年来,深度学习领域取得了飞速发展,各种 … 阅读更多
算法交易:更复杂,更不可预测?
近年来,算法交易在金融市场中迅速崛起,彻 … 阅读更多
超级智能的未来:十年展望与挑战
随着人工智能技术的飞速发展,我们正站在一 … 阅读更多
透视未来:视觉语言模型的空间推理能力
近年来,大型语言模型(LLM)如Llam … 阅读更多
Analysis of “TOPVIEWRS: Vision-Language Models as Top-View Spatial Reasoners”
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让机器自我反思,更聪明地学习:解读反思强化自训练技术
近年来,大型语言模型(LLM)展现出惊人 … 阅读更多
LOFIT:精准微调,唤醒大语言模型的深度潜能
近年来,人工智能领域的大语言模型(LLM … 阅读更多
大语言模型在推荐系统中的应用概述
推荐系统在帮助用户发现相关和个性化的项目 … 阅读更多
Sparsity-Accelerated Training for Large Language Models
问题背景 大型语言模型(LLMs)在自然 … 阅读更多
GLM-4 开源:国产大模型的新突破
近年来,以 ChatGPT 为代表的大型 … 阅读更多
当大型语言模型遭遇信息污染:像压缩文件一样去除知识噪声
近年来,大型语言模型(LLM)在人工智能 … 阅读更多
MMLU-Pro:更强大、更具挑战性的多任务语言理解基准
引言:人工智能理解能力的新标杆 近年来, … 阅读更多