未分类
为新闻推荐系统预训练词向量和实体向量
新闻推荐系统近年来发展迅速,其中一个重要 … 阅读更多
从 MAG 数据集构建 DKN 模型训练数据
这篇文章将带你了解如何从 MAG (Mi … 阅读更多
个性化推荐中的子图挖掘:让推荐更懂你
你是否曾经在电商平台上浏览过一件商品,却 … 阅读更多
使用 Pandas 进行子图抽样:本地示例
本笔记本展示了如何使用 Pandas 在 … 阅读更多
xDeepFM : 极端深度因子分解机
本笔记本将提供一个如何训练 xDeepF … 阅读更多
新闻推荐的秘密武器:多视角注意力学习
你是否曾被海量新闻淹没,难以找到感兴趣的 … 阅读更多
个性化新闻推荐:让新闻更懂你
每天,我们都被海量的新闻信息包围,如何从 … 阅读更多
LSTUR:利用长短期用户表示进行新闻推荐
在信息爆炸的时代,个性化的新闻推荐系统变 … 阅读更多
新闻推荐的个性化:长短期用户兴趣如何影响你的阅读体验?
你是否曾经在新闻网站上看到过你感兴趣的新 … 阅读更多
Recommenders 库简介及使用指南
Recommenders 是一个旨在帮助 … 阅读更多
XGBoost 与 GPU 强强联手,打造高效排序模型
在信息爆炸的时代,如何从海量数据中快速准 … 阅读更多
基于协同过滤和XGBoost的推荐系统详解
推荐系统在现代互联网应用中扮演着至关重要 … 阅读更多
深入推荐系统:协同过滤与 XGBoost 联袂打造个性化推荐
在信息爆炸的时代,人们面对海量选择常常感 … 阅读更多
突破次元壁的推荐系统:解密“套娃表征学习”
在信息爆炸的时代,个性化推荐系统已经成为 … 阅读更多
GPT4Rec:流式推荐中的图提示调优
在个性化推荐系统领域,适应不断变化的用户 … 阅读更多
Pyraformer: 低复杂度金字塔注意力在长序列时间序列建模和预测中的应用
时间序列数据的分析和预测在许多领域中具有 … 阅读更多
使用卷积神经网络发现有影响力的文本
作者:Megan Ayers, Luke … 阅读更多
人工智能能否胜任口译评估?探索机器与人类评估之间的关联
口译质量评估一直是专业口译和学术研究中的 … 阅读更多
大型语言模型的“不知道”:一种新的不确定性敏感训练方法
大型语言模型(LLMs)在各种任务中展现 … 阅读更多