作者: admin

  • Go 语言的内存管理和垃圾回收:高效运行的幕后英雄

    Go 语言以其简洁、高效著称,而这背后离不开其优秀的内存管理和垃圾回收机制。今天,我们将揭开 Go 语言高效运行的幕后秘密,带你一步步了解 Go 语言是如何管理内存和进行垃圾回收的。

    第一步:了解应用程序的内存结构

    想象一下,应用程序就像一个有序的图书馆,内存就是图书馆的书架,存放着各种各样的书籍 (数据)。书架分为不同的区域,例如存放代码的区域、存放数据的区域等等。其中,堆和映射区就像图书馆的公共阅览室,存放着用户可以自由借阅的书籍。Go 语言的内存管理和垃圾回收主要针对的就是这两块区域。

    第二步:Go 语言如何管理内存?

    Go 语言采用了 TCMalloc 分配模式,就像图书馆的管理员将阅览室的书架划分成不同大小的格子,根据书籍的大小将它们放到合适的格子里。这样,当用户需要借阅书籍时,管理员可以快速找到合适的格子,提高了效率。

    Go 语言的堆空间还分为三层,就像图书馆的阅览室分为不同的区域,例如儿童区、成人区等等,满足不同用户的需求。

    第三步:Go 语言如何进行垃圾回收?

    当用户借阅完书籍后,需要将书籍归还到阅览室。Go 语言的垃圾回收机制就像图书馆的管理员,定期检查阅览室的书籍,将无人借阅的书籍 (垃圾对象) 清理掉,释放空间。

    Go 语言采用三色标记法来识别垃圾对象,就像管理员给每本书贴上标签,白色表示无人借阅,灰色表示正在检查,黑色表示有人借阅。最终,贴着白色标签的书籍就是无人借阅的垃圾书籍。

    第四步:Go 语言与 Java 的内存管理和 GC 机制比较

    Go 语言和 Java 都是常用的编程语言,但它们在内存管理和垃圾回收方面存在一些差异。Go 语言的设计理念是尽量将数据存储在栈上,减少堆上的对象数量,就像图书馆鼓励用户将书籍借回家阅读,减少阅览室的书籍数量。而 Java 则将所有对象都存储在堆上,就像图书馆的所有书籍都放在阅览室里。

    Go 语言的内存结构更加规整,就像图书馆的书架格子大小一致,而 Java 的内存结构更加紧凑,就像图书馆的书架格子大小不一。这导致 Go 语言存在内部碎片,但垃圾回收效率更高。

    第五步:如何改进 Go 语言的垃圾回收?

    为了提高 Go 语言的垃圾回收效率,我们可以采取一些措施,例如:

    • 尽量减少堆上分配的对象数量,就像图书馆鼓励用户将书籍借回家阅读。
    • 调节垃圾回收的频率,就像图书馆管理员根据阅览室的书籍数量调整检查频率。

    总结:

    Go 语言的内存管理和垃圾回收机制高效且易于理解,为 Go 语言的高性能提供了坚实的基础。通过了解这些机制,我们可以更好地编写高效的 Go 应用程序。就像图书馆的管理员一样,Go 语言的内存管理和垃圾回收机制默默地工作,为我们提供了一个整洁、高效的运行环境。

  • Go 内存管理和垃圾回收详解:深入理解 Go 语言高效运行机制

    Go 语言以其高效的内存管理和垃圾回收机制著称,本文将深入探讨 Go 语言在这方面的设计理念和实现细节,帮助你更好地理解 Go 语言的高效运行机制。

    背景知识:

    • 应用程序内存结构: 了解应用程序在操作系统层面的内存结构,包括堆、栈、代码段等,是理解内存管理的基础。
    • 堆和映射区: 堆和映射区是需要用户程序自己管理的内存区域,Go 的内存管理和垃圾回收主要针对这两块区域。

    Go 的内存管理:

    • TCMalloc 分配模式: Go 采用 TCMalloc 分配模式,将内存划分成不同规格的页 (span class),根据对象大小分配到对应规格的页,实现高效的内存分配。
    • 三层结构: Go 的堆空间分为 mcache、mcentral 和 mheap 三层,分别满足不同的分配需求,并通过无锁分配机制提高效率。
    • 内存区域划分: Go 将内存分为 bitmap、spans 和 arena 三块区域,分别用于记录对象占用情况、管理规格页和存储数据,实现高效的内存管理和垃圾回收。

    Go 的垃圾回收:

    • 三色标记法: Go 采用三色标记法识别垃圾对象,将所有对象标记为白色 (未标记)、灰色 (标记中) 或黑色 (已标记),最终未标记的对象即为垃圾。
    • 写屏障: 为了应对并发环境下指针变化导致的漏标问题,Go 引入了写屏障机制,在指针变化时进行额外的标记操作,确保所有垃圾对象都能被识别。
    • GC 阶段: Go 的垃圾回收分为标记开始、标记和标记结束三个阶段,其中标记结束阶段会进行 STW (Stop The World),暂停程序执行,完成最终的标记和清理工作。

    Go 与 Java 的内存管理和 GC 机制比较:

    • 设计理念: Go 假设大部分变量存储在栈上,堆上只有少量对象,而 Java 则将所有对象都分配到堆上,导致 Go 的内存占用更低。
    • 内存结构: Go 采用规整的内存结构,而 Java 采用紧凑的内存结构,导致 Go 存在内部碎片,但 GC 效率更高。
    • GC 策略: Java 采用分代 GC,而 Go 没有分代 GC,但 Go 的 STW 时间更短,GC 效率更高。

    如何改进 Go 的 GC:

    • 减少堆上分配: 通过预分配切片和 map 大小、复用 string、减少反射等方式,减少堆上分配的对象数量,降低 GC 压力。
    • 调节 GC 频率: 通过设置 GC 百分比和内存限制等参数,调节 GC 频率,平衡内存占用和 GC 效率。

    总结:

    Go 语言的内存管理和垃圾回收机制高效且易于理解,为 Go 语言的高性能提供了坚实的基础。通过深入理解这些机制,开发者可以更好地编写高效的 Go 应用程序。

  • 马斯克与雷达:一场自动驾驶路线之争

    马斯克反对使用雷达作为自动驾驶汽车的主要传感器,引发了业界广泛讨论。

    马斯克的立场:

    • 视觉方案至上: 马斯克坚信基于摄像头的视觉方案是实现自动驾驶的最佳途径。他认为,人类驾驶主要依靠视觉,自动驾驶也应该模仿人类的方式,通过摄像头获取环境信息并进行处理。
    • 雷达的局限性: 马斯克认为雷达存在一些局限性,例如分辨率较低、难以识别物体材质和颜色等。他担心这些局限性会影响自动驾驶系统的可靠性和安全性。
    • 成本因素: 高性能雷达的成本较高,而摄像头成本相对较低。马斯克希望通过纯视觉方案降低自动驾驶系统的成本,使其更易于普及。

    反对观点:

    • 视觉方案的挑战: 纯视觉方案也面临着挑战,例如受光线条件影响较大、难以在恶劣天气下工作等。此外,视觉方案需要强大的计算能力进行图像处理,这对硬件提出了更高的要求。
    • 雷达的优势: 雷达在测量距离和速度方面具有优势,可以提供摄像头无法获取的信息,例如物体的运动状态和距离。在恶劣天气或光线不足的情况下,雷达仍然可以正常工作。
    • 安全冗余: 将雷达与摄像头结合使用可以实现传感器冗余,提高自动驾驶系统的安全性和可靠性。

    两种路线的未来:

    • 视觉方案: 随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展,视觉方案的性能和可靠性正在逐步提升。特斯拉等公司正在积极推动纯视觉方案的研发和应用。
    • 雷达方案: 雷达技术也在不断进步,例如激光雷达 (LiDAR) 的出现,可以提供更高分辨率的环境信息。许多自动驾驶公司仍然将雷达作为重要的传感器之一。

    总结:

    马斯克反对雷达的立场引发了自动驾驶路线之争。视觉方案和雷达方案各有优劣,未来哪种路线会成为主流,还有待时间和市场的检验。

  • Docker 与 MySQL:并非完美搭配

    尽管 Docker 容器技术带来了诸多便利,但将其用于运行 MySQL 数据库并非总是最佳选择。

    性能考量:

    • 资源限制: 容器通常运行在资源受限的环境中,而 MySQL 作为数据库软件,对 CPU、内存和磁盘 I/O 都有较高要求。在资源不足的情况下,MySQL 性能可能会受到影响,导致查询缓慢或服务不稳定。
    • 数据持久化: 容器的 ephemeral 特性意味着容器删除时,其内部数据也会随之消失。虽然可以通过数据卷等方式实现数据持久化,但这增加了部署和管理的复杂性。

    运维挑战:

    • 日志管理: MySQL 的日志文件会随着时间推移不断增长,占用大量存储空间。在容器环境中,需要额外配置日志轮转机制,以避免容器存储空间耗尽。
    • 备份和恢复: 容器化环境下的备份和恢复操作需要考虑数据卷、容器状态等因素,比传统环境更为复杂。
    • 监控和调试: 容器内的 MySQL 实例监控和调试需要特定的工具和方法,增加了运维难度。

    适用场景:

    • 开发和测试环境: Docker 的快速部署和隔离性非常适合开发和测试环境,可以方便地创建和销毁 MySQL 实例,进行各种测试和实验。
    • 小型应用: 对于数据量较小、性能要求不高的应用,Docker 可以提供便捷的部署和管理方式。

    不适用场景:

    • 生产环境: 对于对性能和稳定性要求较高的生产环境,尤其是在数据量较大或并发访问量较高的场景下,建议使用传统的部署方式,以获得更好的性能和可靠性。

    总结:

    Docker 并非不能运行 MySQL,但在使用前需充分考虑性能和运维方面的挑战。对于开发测试或小型应用,Docker 可以提供便利;而对于生产环境,则需谨慎评估其适用性。

  • Godot 与 Unity/Unreal 的差距分析

    根据知乎上的回答,单纯用落后几年来衡量 Godot 与 Unity/Unreal 的差距并不准确。

    主要问题在于 Godot 的一些核心设计理念和技术选择:

    • 自主研发引擎组件: Godot 坚持自主研发脚本语言 (GDScript) 和物理引擎,试图避免使用现有成熟方案可能带来的问题。但这意味着 Godot 需要独自面对并解决各种技术难题,开发进度和稳定性都受到影响。
    • GDScript 的局限性: GDScript 作为一种简化的脚本语言,虽然易于上手,但功能和性能都无法与 C# 或 C++ 等成熟语言相比。这限制了 Godot 在大型项目和复杂游戏开发中的应用。
    • 缺乏成熟的生态系统: 相比 Unity 和 Unreal 庞大的开发者社区和资源库,Godot 的生态系统尚未完善,开发者获取支持和资源的难度更大。

    这些因素导致 Godot 面临以下挑战:

    • 用户流失: 在已有 Unity 和 Unreal 等成熟选择的情况下,Godot 的“噱头”难以吸引开发者长期投入,用户可能会因为功能不足或遇到难以解决的技术问题而放弃使用。
    • 开发进度缓慢: 自主研发引擎组件需要投入大量时间和精力,导致 Godot 的开发进度相对缓慢,难以跟上 Unity 和 Unreal 的更新速度。
    • 开源项目的风险: 开源项目存在开发者流失的风险,这可能导致项目停滞或发展方向不明确。

    总结:

    Godot 作为一款开源引擎,具有轻量易用等优点,但在功能、性能和生态系统方面与 Unity/Unreal 存在明显差距。

    Godot 的未来发展取决于其能否:

    • 解决 GDScript 的局限性: 考虑引入 C# 或 C++ 等更强大的脚本语言,以满足复杂项目的需求。
    • 完善引擎功能和性能: 持续改进自主研发的引擎组件,提升稳定性和效率。
    • 构建更强大的生态系统: 吸引更多开发者参与,丰富资源库和社区支持。

    只有克服这些挑战,Godot 才能在竞争激烈的游戏引擎市场中占据一席之地。

  • Web 图形技术人才:稀缺的“魔法师”

    在网页上实现炫酷的 3D 效果、流畅的动画和逼真的游戏画面,这背后离不开 Web 图形技术人才的辛勤付出。然而,这些掌握着 WebGL 和 WebGPU 等技术的开发者,却如同稀缺的“魔法师”,数量有限,难以满足日益增长的市场需求。

    Web 图形技术的“高门槛”

    想要成为一名 Web 图形技术人才,并非易事。除了需要掌握基本的 Web 开发技能,还需要具备一定的图形学基础,例如线性代数、矩阵变换、渲染管线等知识。此外,WebGL 和 WebGPU 的 API 复杂,调试工具也不够成熟,学习曲线较为陡峭。

    市场需求与人才缺口

    尽管 Web 图形技术的应用场景不断扩展,例如游戏、数据可视化、3D 建模等,但相比于其他 Web 开发领域,市场需求仍然相对较小。同时,由于开发成本较高,一些企业更倾向于选择 Canvas 或 SVG 等替代方案。

    学习资源与社区支持

    与其他 Web 开发技术相比,WebGL 和 WebGPU 的学习资源相对匮乏,开发者社区规模也较小,这给初学者带来了更大的挑战。

    未来展望:人才需求将逐渐增加

    随着 Web 技术的不断发展,Web 图形应用将会越来越普及,对 Web 图形技术人才的需求也会逐渐增加。未来,掌握 WebGL 和 WebGPU 等技术的开发者将会拥有更广阔的职业发展空间。

    如何成为 Web 图形技术人才?

    • 打好基础: 学习计算机图形学基础知识,例如线性代数、矩阵变换、渲染管线等。
    • 掌握 API: 学习 WebGL 或 WebGPU 的 API,并进行实践练习。
    • 利用学习资源: 寻找相关的学习资料,例如书籍、教程、在线课程等。
    • 参与社区: 加入开发者社区,与其他开发者交流经验,获取技术支持。

    结语

    Web 图形技术人才虽然稀缺,但其重要性不容忽视。随着 Web 图形应用的不断发展,这些“魔法师”将会在未来扮演更加重要的角色。

  • WebGL 和 WebGPU 人才稀缺的原因:技术难度与市场需求

    WebGL 和 WebGPU 作为浏览器端的图形渲染技术,能够实现复杂的 3D 图形和动画效果,但精通这些技术的人才却相对较少。这主要归因于以下几个因素:

    技术难度:

    • 图形学基础: WebGL 和 WebGPU 需要开发者具备一定的图形学基础,例如线性代数、矩阵变换、渲染管线等知识。
    • API 复杂: WebGL 和 WebGPU 的 API 相对复杂,需要开发者掌握大量的函数和参数,以及底层的图形渲染原理。
    • 调试困难: 浏览器端的图形调试工具不如桌面端成熟,调试 WebGL 和 WebGPU 程序相对困难。

    市场需求:

    • 应用场景有限: 目前 WebGL 和 WebGPU 的主要应用场景集中在游戏、数据可视化、3D 建模等领域,市场需求相对较小。
    • 替代方案: 对于一些简单的图形渲染需求,可以使用 Canvas 或 SVG 等技术实现,无需使用 WebGL 或 WebGPU。
    • 开发成本: 使用 WebGL 或 WebGPU 开发图形应用的成本相对较高,需要投入更多的时间和精力。

    其他因素:

    • 学习资源: 相比于其他 Web 开发技术,WebGL 和 WebGPU 的学习资源相对较少,学习曲线较为陡峭。
    • 社区支持: WebGL 和 WebGPU 的开发者社区规模较小,获取技术支持和交流经验的机会相对较少。

    总结:

    WebGL 和 WebGPU 人才稀缺的原因是多方面的,包括技术难度、市场需求、学习资源和社区支持等因素。随着 Web 图形应用的不断发展,对 WebGL 和 WebGPU 人才的需求也会逐渐增加,但短期内人才缺口仍然存在。

  • 酷睿处理器稳定性问题揭秘:主板厂商的“功耗游戏”

    近期,部分使用 13 代和 14 代酷睿处理器的用户在玩游戏时遇到了显存不足、游戏崩溃等问题。这并非 Intel 处理器本身的缺陷,而是源于主板厂商对处理器功耗设置的“过度优化”。

    问题根源:PL 功耗设置失控

    现代处理器为了兼顾性能和节能,采用了动态频率和功耗控制技术。其中,Power Limit (PL) 功耗限制和 Turbo Time Parameter (Tau) 睿频持续时间参数是两个关键技术。

    PL 功耗限制分为 PL1 和 PL2 两个等级,PL1 相当于处理器基础功耗,PL2 则是睿频最大功耗。Tau 参数则限制了 PL1 和 PL2 能够持续工作的时间,防止处理器过热。

    Intel 将 PL1 和 PL2 的设置权限开放给用户和主板厂商,允许他们自行调整。然而,一些主板厂商为了追求更高的性能表现,将 PL2 功耗设置得过高,甚至达到 4096W 或无限,远远超过了 Intel 的推荐规范。

    问题后果:稳定性隐患

    这种“过度优化”的 PL 功耗设置导致处理器在高负载下功耗飙升,发热量剧增,最终引发了稳定性问题,例如游戏崩溃、显存不足等。

    解决方案:回归理性设置

    为了解决这个问题,主板厂商纷纷推出新的 BIOS 版本,将 PL2 功耗限制在 Intel 推荐的规范范围内,例如 253W。这虽然会降低处理器的峰值性能,但能够保证系统的稳定性。

    反思与启示:

    • 性能与稳定性的平衡: 追求极致性能的同时,也要保证系统的稳定性,避免因小失大。
    • 厂商责任: 主板厂商应该对产品进行充分的测试和验证,避免出现类似的稳定性问题。
    • 用户选择: 用户在选择主板时,应该关注其 BIOS 设置和功耗控制能力,避免选择过度追求性能而忽略稳定性的产品。

    结语:

    酷睿处理器稳定性问题并非处理器本身的缺陷,而是源于主板厂商的“功耗游戏”。通过合理的 PL 功耗设置,可以解决这一问题,保证系统的稳定运行。

  • AMD 如何应对 Intel 的猛烈攻势?能效比是关键

    近期,AMD 在与 Intel 的 CPU 竞争中似乎处于下风,Zen 4 架构处理器在单核性能和性价比方面都被 Intel 的 Raptor Lake 碾压,仅有 7950X 在多核性能上略胜一筹。面对如此局面,AMD 该如何翻身呢?

    能效比:服务器市场的决胜关键

    知乎用户“三个大字”一针见血地指出,AMD 翻身的关键在于“能效比”。虽然普通用户可以不计较功耗,用高端水冷来压制 CPU 发热,但在服务器市场,动辄几十上百个核心的处理器,功耗问题就显得尤为重要。能效比上不去,就意味着更高的运营成本和散热压力,这对于数据中心来说是无法接受的。

    AVX-512 指令集:服务器市场的必备利器

    该用户还提到,AVX-512 指令集在服务器市场的重要性。AVX-512 指令集能够大幅提升程序的运算效率,尤其是在高性能计算 (HPC) 领域。如果 CPU 不支持 AVX-512,很多程序就无法运行,或者性能大幅下降。

    Intel 的优势与 AMD 的挑战

    目前,Intel 的服务器处理器全面支持 AVX-512 指令集,而 AMD 则没有。这使得 AMD 在服务器市场处于劣势。此外,Intel 的 Raptor Lake 处理器在能效比方面也优于 AMD 的 Zen 4 处理器。

    AMD 的翻身之路

    • 提升能效比: AMD 需要在制程工艺和架构设计上进行改进,提升处理器的能效比,降低功耗和发热。
    • 支持 AVX-512 指令集: AMD 需要尽快推出支持 AVX-512 指令集的服务器处理器,才能在服务器市场与 Intel 竞争。
    • 差异化竞争: AMD 可以寻求差异化竞争策略,例如在特定领域提供更具性价比的解决方案。

    结语

    AMD 面临着来自 Intel 的巨大挑战,但并非没有翻身的机会。提升能效比和支持 AVX-512 指令集是 AMD 必须解决的两个关键问题。相信 AMD 能够找到合适的策略,在 CPU 市场继续与 Intel 竞争。

  • 美女

  • Elementor 教程:WordPress 外贸建站利器

    搭建外贸网站对于不懂代码的人来说曾经是件难事,但 Elementor 的出现改变了这一切。这款可视化页面编辑器插件,让建站变得像搭积木一样简单,即使是零基础也能轻松上手。

    Elementor 是什么?

    Elementor 是一款 WordPress 可视化页面编辑器插件,它最大的特点是拖放式操作,无需代码知识,就能设计出精美的网站页面。

    Elementor 版本选择:

    • 免费版: 包含基础模块,适合大多数用户。
    • Pro 版: 提供更多高级功能,如表单、幻灯片、模板等。
    • 主机版: 整合了主机服务,但限制较多。
    • 破解版: 存在安全风险,不建议使用。

    Elementor 安装步骤:

    1. 登录 WordPress 后台,搜索并安装 Elementor 插件。
    2. 创建账号(可选)。
    3. 安装主题(可选,推荐 Astra 主题)。
    4. 添加网站名称和 Logo(可选)。
    5. 了解 Elementor 基本操作。

    Elementor 创建页面:

    1. 新建页面,点击“使用 Elementor 编辑”。
    2. 选择页面结构,拖放模块到区块中。
    3. 修改模块内容、布局和样式。
    4. 预览并发布页面。

    Elementor Pro 高级功能:

    • 模板库: 提供大量精美模板,一键导入,快速建站。
    • 主题生成器: 自定义页眉、页脚等网站元素。

    Elementor 自定义设计:

    • 更改布局和结构
    • 修改文字、图片和颜色
    • 删除模块
    • 响应式设计
    • 站点设置

    Elementor 扩展:

    • 主题扩展: 推荐 Astra 主题,提供完整网站模板。
    • 插件扩展: Essential Addons 和 Astra UAE 等插件提供更多模块和功能。

    Elementor 常见问题:

    • Elementor 免费吗? 有免费版和付费 Pro 版。
    • Elementor 速度快吗? 速度很快,但需要搭配好用的主机。
    • Elementor 好用吗? 操作直观,适合新手和中小企业。
    • Elementor 适合谷歌优化吗? 代码简洁,对 SEO 友好。

    总结:

    Elementor 是 WordPress 外贸建站的最佳选择之一,它简单易用,功能强大,能够帮助你轻松搭建出精美的外贸网站。

  • 坚持使用 PHP 的感悟:老骥伏枥,志在千里

    在移动互联网、前后端分离、新语言层出不穷的今天,PHP 依然坚挺,甚至在 TIOBE 排行榜前十的位置徘徊。作为一名坚持使用 PHP 的开发者,我有一些感悟想与大家分享。

    PHP 的生命力:

    • 厚实的底子: PHP 积累了大量的开发者和应用,生态系统庞大,这是它能够经受住各种挑战的重要原因。
    • 简单易用: PHP 入门门槛低,易于学习和使用,尤其适合快速搭建 Web 应用。
    • 资源占用少: 在服务器资源有限的情况下,PHP 比其他语言更省资源,适合部署访问量不大的网站。
    • 丰富的开源资源: 基于 PHP 的开源建站系统和框架非常丰富,满足各种需求。

    PHP 的不足:

    • 规范性: PHP 的函数命名等方面缺乏统一标准,例如 str_replace 和 strlen 这种不一致的命名。
    • 使用愉悦性: PHP 的语法有些繁琐,例如变量前的 符号,以及 .php 文件开头的 <?php 标记。</li> <!-- /wp:list-item --></ul> <!-- /wp:list -->  <!-- wp:paragraph --> <strong>对 PHP 的期望:</strong> <!-- /wp:paragraph -->  <!-- wp:list --> <ul><!-- wp:list-item --> <li><strong>提升规范性:</strong> 希望 PHP 能在语言规范方面进行改进,提高代码的可读性和可维护性。</li> <!-- /wp:list-item -->  <!-- wp:list-item --> <li><strong>提高使用愉悦性:</strong> 希望 PHP 能简化语法,例如去掉变量前的 符号,以及省略 .php 文件开头的 <?php 标记。

    PHP 的未来:

    我相信 PHP 依然有着广阔的应用前景,尤其是在中小企业和个人开发者中。随着 PHP 7 及其后续版本的推出,PHP 的性能和安全性得到了显著提升,也更加现代化。

    总结:

    PHP 是一门充满活力的语言,它简单易用,资源占用少,拥有丰富的开源资源。虽然存在一些不足,但 PHP 依然是 Web 开发的重要选择之一。我相信,在开发者们的共同努力下,PHP 会越来越好,继续在 Web 开发领域发挥重要作用。

  • TikTok “必死无疑”?美国封禁法案引发担忧

    美国参众两院高票通过了《保护美国人免受敌对国家 APP 侵害法》,该法案赋予了美国总统随时封禁中国 APP 的权力,TikTok 首当其冲,面临被强制出售或封禁的命运。

    法案内容与影响

    • 强制剥离: 法案要求 TikTok 在一年内与中国企业剥离,否则将被封禁。
    • 总统权力: 法案赋予美国总统随时封禁中国 APP 的权力,无需经过国会批准。
    • 影响范围: 该法案不仅针对 TikTok,还可能波及 TEMU、Shein 等在美国市场发展迅速的中国 APP。

    TikTok 的困境

    • 法律挑战: TikTok 可以提起司法复核,质疑法案的正当性,但成功概率微乎其微。
    • 迁移运营: 即使 TikTok 迁移到其他国家,也难以避免美国政府的制裁和影响。
    • 巨额罚款: 美国政府可以以“非法链接用户”等理由对 TikTok 处以巨额罚款。

    卖身美国资本:唯一出路?

    面对重重困境,TikTok 似乎只剩下“卖身”美国资本这一条路可走。

    美国政府的“双标”

    • “法治精神”: 美国政府声称维护“法治精神”,却制定针对特定国家的歧视性法案。
    • “公平竞争”: 美国政府标榜“公平竞争”,却对中国企业进行打压和限制。

    中国企业的应对

    • Shein 迁址新加坡: 试图通过迁址来规避美国政府的制裁,但效果尚待观察。
    • 加强合规: 中国企业需要加强合规建设,避免给美国政府留下口实。
    • 寻求多元化发展: 减少对美国市场的依赖,开拓其他市场。

    结语

    美国政府对 TikTok 的打压,暴露了其“双标”和霸权主义行径。中国企业需要认清形势,积极应对,维护自身合法权益。

  • 美国为何围猎 TikTok?

    继华为之后,字节跳动旗下的短视频应用 TikTok(抖音国际版)成为了美国政府和特朗普的“新靶子”。美国政府以“危害国家信息安全”为由,对 TikTok 展开了一系列打压行动,甚至要求字节跳动出售 TikTok 美国业务。

    TikTok 在美国市场的迅速崛起

    TikTok 在美国等海外市场发展迅速,用户数量不断增长。2020 年,TikTok 的美国用户数量预计达到 4540 万人,2021 年将达到 5220 万人。其用户群体以年轻人为主,这也引发了美国政府的担忧。

    美国政府的打压行动

    • 国家安全审查: 2019 年 11 月,美国政府宣布对 TikTok 收购 musical.ly 的交易展开国家安全审查。
    • 军事禁令: 美国海军、陆军相继发布针对 TikTok 的禁令,禁止在政府设备上使用 TikTok。
    • 国会法案: 2020 年 7 月,美国国会通过法案,禁止联邦政府雇员在政府设备上下载 TikTok。
    • 行政命令: 特朗普表示将签署行政命令,封禁 TikTok。
    • 强制出售: 美国外资投资委员会 (CFIUS) 要求字节跳动出售 TikTok 美国业务。

    美国政府的担忧

    • 信息安全: 美国政府声称 TikTok 收集用户数据,并将其传输到中国,对美国国家安全构成威胁。
    • 意识形态和价值观: 一些美国政客和公司认为,TikTok 的成功代表着中国公司对美国意识形态和价值观的输出,对美国年轻人产生影响。

    字节跳动的回应

    字节跳动否认了美国政府的指控,并表示愿意采取措施保护用户数据安全。同时,字节跳动也在积极寻求解决方案,包括与美国公司合作或出售 TikTok 美国业务。

    事件的影响

    美国政府对 TikTok 的打压行动引发了广泛关注和争议。有人认为这是美国政府对中国科技企业的打压,也有人认为这是保护美国国家安全的必要措施。

    事件的后续发展

    目前,TikTok 的命运仍未确定。字节跳动正在与美国政府进行谈判,寻求解决方案。微软等美国公司也表示有意收购 TikTok 美国业务。

    总结

    美国政府对 TikTok 的打压行动,反映了中美两国在科技领域的竞争日益激烈。TikTok 事件的后续发展,将对中美关系和全球科技格局产生重要影响。

  • 特朗普抄家风波波及韩国:拜登狠招频出,特朗普绝地反击

    正当全球目光聚焦于特朗普被抄家事件之际,远在韩国的三位前高官也遭遇了类似的命运。这看似巧合的事件背后,却隐藏着拜登政府为扳倒特朗普而精心策划的狠辣手段。

    韩国三巨头被抄家:特朗普事件的余波

    韩国前国家安保室长徐熏、前国家情报院院长朴智元和前国防部长徐旭,这三位文在寅政府时期的军事情报界巨头,近日家中被搜查。他们曾是促成特朗普与金正恩会面的关键人物,家中藏有大量相关秘密文件。

    拜登的狠招:搜寻特朗普“叛国”证据

    目前,美国司法部对特朗普的指控主要集中在其私藏机密文件,但这并不能真正伤及特朗普的根基。因为历任美国总统都有类似行为,这几乎是公开的秘密。拜登和民主党需要更有力的罪名来打击特朗普的威信。

    而徐熏等三人掌握着特朗普与金正恩会谈的内幕,如果能从他们家中搜出“会谈纪录”,证明特朗普在谈判中出卖美国利益,那么特朗普将面临“叛国”的指控,其政治生涯也将彻底终结。

    特朗普的反击:受害者形象博取同情

    面对拜登政府的步步紧逼,特朗普也并非坐以待毙。他充分利用媒体,将自己塑造成一个受害者形象,控诉政府侵犯其隐私,引发舆论的同情和愤怒,给拜登政府施加压力。

    共和党大佬沉默:特朗普“树敌太多”

    值得注意的是,尽管拜登政府的手段备受争议,但共和党内部却鲜有大佬为特朗普发声。这与特朗普的行事风格有关,他作为一个政治素人,不按套路出牌,得罪了太多人,包括共和党内部的建制派。

    特朗普的“流量密码”:敢爱敢恨,揭露黑暗

    然而,特朗普的“敢爱敢恨,揭露黑暗”的人设,恰恰是他最大的杀手锏。他深知美国民众对传统政客的厌恶,因此选择以这种方式获取支持,并取得了成功。

    结语:美国政治斗争的白热化

    特朗普抄家事件及其后续发展,揭示了美国政治斗争的白热化。拜登政府为扳倒特朗普不择手段,而特朗普则利用其独特的“流量密码”进行反击。这场政治博弈的结果,将对美国未来产生深远影响。

  • 特朗普及其盟友遭遇“意外”:克林顿名单再现江湖?

    近期,美国政坛发生了一系列令人匪夷所思的事件,前总统特朗普及其盟友接连遭遇“意外”,引发了公众对“克林顿名单”的猜测和担忧。

    事件回顾:

    • 特朗普前妻意外身亡: 被宣布为意外撞击钝器致死,死因存疑。
    • 特朗普亲密朋友瓦洛斯基车祸身亡: 警方称其为意外事故,但疑点重重。
    • 特朗普盟友泽尔丁车祸重伤: 虽侥幸生还,但事件令人不安。
    • 特朗普手下佩里遭遇袭击: FBI 收走关键视频证据,未给出合理解释。

    “克林顿名单”的阴影:

    这些事件不禁让人联想到臭名昭著的“克林顿名单”。多年来,与克林顿夫妇作对或掌握其秘密的人士,往往会遭遇“意外”身亡,而官方结论多为自杀,例如:

    • 调查希拉里邮件门的彼得史密斯: 用塑料袋闷死自己,死因离奇。
    • 指证克林顿家族贪污的 John Ashe: 举杠铃时意外身亡,时机敏感。
    • 接触邮件门秘密的民主党职员康拉德: 自杀方式匪夷所思,疑点重重。
    • 揭露克林顿白宫交易的文斯福斯特: 公园被爆头,被判定为自杀。
    • 控告克林顿性骚扰的玛丽马尼奥: 咖啡馆被爆头,同样被判定为自杀。
    • 调查克林顿非法收入的商务部长罗恩布朗: 飞机失事身亡,死因成谜。

    希拉里的复仇?

    有人猜测,此次针对特朗普及其盟友的“意外”事件,可能是希拉里克林顿的复仇行动。希拉里一直怀疑特朗普是导致“邮件门”爆发的幕后黑手,并对其怀恨在心。此次事件或许是希拉里利用“克林顿名单”清除异己,削弱特朗普势力的手段。

    特朗普的未来:

    目前,特朗普暂时安全,但如果他无法再次当选总统,失去总统光环的庇护,他是否会成为下一个“克林顿名单”上的目标,令人担忧。

    美国特务政治的黑暗面:

    这一系列事件揭示了美国特务政治的黑暗面,政治斗争的残酷性和无情令人不寒而栗。对于关注美国政治的民众来说,了解这些事件背后的真相至关重要。

    建议:

    • 关注事件后续发展,寻求真相。
    • 提高警惕,保护自身安全。
    • 深入了解美国政治,认清其本质。
    • 阅读相关书籍,例如《中情局长秘密档案》,了解更多内幕。

    结语:

    “克林顿名单”的阴影笼罩着美国政坛,特朗普及其盟友的遭遇令人担忧。我们期待真相早日水落石出,也希望美国政治能够回归理性与公正。

  • 特朗普当选美国总统:反思与启示

    2016 年,唐纳德·特朗普当选美国总统,这一事件引发了全球的关注和热议。在知乎上,也有许多用户对这一事件发表了自己的看法。其中,用户“宁南山”的回答颇具代表性,他认为特朗普的当选反映了美国社会深层次的矛盾和问题,并从中为中国的发展道路提出了四点启示:

    1. 保护高考制度,维护教育公平:

    “宁南山”认为,美国社会阶层固化和社会撕裂严重,精英阶层与底层民众脱节,而高考制度是保障中国底层人民上升通道的重要机制。他主张中国应继续坚持高考制度,并加大对寒门学子的扶持力度,以维护教育公平。

    2. 保护本土工业,抑制产业外流:

    “宁南山”指出,美国去工业化导致大量制造业岗位流失,底层民众就业困难。他认为中国应吸取教训,保护本土工业,防止产业过度外流,以保障就业和经济发展。

    3. 反对非法移民,警惕“政治正确”:

    “宁南山”认为,美国非法移民问题严重,导致社会治安恶化,底层民众利益受损。他主张中国应坚决反对非法移民,并警惕“政治正确”思潮对社会造成的负面影响。

    4. 弘扬主流价值观,避免过度关注特殊群体:

    “宁南山”认为,美国对 LGBT 等特殊群体过度关注,导致社会价值观混乱。他主张中国应弘扬主流价值观,同时包容特殊群体,避免过度关注和宣传特殊群体,以维护社会稳定和发展。

    “宁南山”的观点引发了广泛的讨论和争议。 支持者认为他的观点深刻,揭示了美国社会的问题,并为中国的发展提供了有益的借鉴。反对者则认为他的观点过于偏激,忽视了美国社会的复杂性和多样性,并对一些社会群体存在偏见。

    无论如何,特朗普当选美国总统这一事件都值得我们深思。 它提醒我们,社会发展过程中不可避免地会面临各种矛盾和问题,我们需要认真思考如何解决这些问题,以实现社会的和谐与进步。

    此外,我们也应该认识到,每个国家都有其独特的国情和发展道路,不能简单地照搬其他国家的经验。 中国需要根据自身的实际情况,探索适合自己的发展道路,才能实现中华民族的伟大复兴。

  • 【数据库】平凡依赖解析

    在关系数据库理论中,平凡的依赖(Trivial Dependency)是指一种特殊情况的函数依赖,其中一个属性集(或属性组合)决定另一个属性集,而被决定的属性集完全包含在决定属性集中。

    定义

    对于关系模式中的任何函数依赖(FD) ( X → Y ),如果 ( Y ⊊ X ),那么这个依赖被认为是平凡的。换句话说,如果 ( Y ) 是 ( X ) 的子集或等于 ( X ),那么 ( X ) 对 ( Y ) 的依赖是平凡的。

    例子

    假设有一个表,包含以下属性:

    • ( A )
    • ( B )
    • ( C )

    以下是一些平凡依赖的例子:

    1. ( A → A )
    2. ( AB → A )
    3. ( ABC → B )
    4. ( ABC → AC )

    在所有这些例子中,被决定的属性集 ( Y ) 是决定集 ( X ) 的子集。例如,在 ( AB→ A ) 中,( A ) 是 ( AB ) 的一部分,因此这个依赖是平凡的。

    重要性

    平凡依赖在理论上很重要,因为它们总是成立的,无论关系中的具体数据如何。这意味着平凡依赖不会对数据库设计带来新的信息,也不会对表的规范化产生影响。在进行数据库规范化过程中,我们主要关注的是消除非平凡依赖,特别是那些可能导致数据冗余和更新异常的依赖。

    平凡依赖的存在保证了关系模式中每个属性集都至少依赖于它自己,这在逻辑上是自洽的,有助于保持数据的一致性和完整性。当评估函数依赖和考虑分解表结构以达到更高的规范化形式时,理解平凡依赖及其对设计的影响非常重要。

  • 【数据库】第四范式(4NF)特别关注消除非平凡的多值依赖

    在数据库设计中,范式(Normalization)是用来优化数据库结构的一种方法,目的在于减少数据冗余和提高数据完整性。第四范式(4NF)特别关注消除非平凡的多值依赖。

    第四范式(4NF)定义

    一个关系模式如果满足第三范式(3NF)且没有非平凡的多值依赖,那么它就满足第四范式。多值依赖是指一个属性集的值依赖于另一个属性集的多个值。换句话说,第四范式要求一个表必须不包含多值依赖,除非它是一个平凡的依赖。

    多值依赖的定义

    如果在一个关系中,对于属性Y和Z,只要固定了属性X的值,属性Y的值就决定了属性Z的值,那么称Z多值依赖于X,记作 X ->-> Z。

    例子

    假设有一个学生选课系统的数据库,其中有一个关系表 StudentCourses 记录学生的选课情况和他们的家庭地址。该表有三个字段:StudentID(学生ID),CourseID(课程ID),和 Address(家庭地址)。

    表:StudentCourses

    StudentIDCourseIDAddress
    1C1123 Oak St.
    1C2123 Oak St.
    2C1456 Pine St.
    2C3456 Pine St.

    在这个表中,我们可以观察到如下多值依赖:

    • StudentID ->-> CourseID:一个学生可以注册多门课程。
    • StudentID ->-> Address:一个学生可以有多个地址(尽管在现实中一个学生通常只有一个地址,但数据库设计需要考虑所有可能)。

    这些多值依赖意味着表中存在冗余:每当学生选择新课程时,都需要重复他的地址信息。

    优化

    为了满足第四范式,我们需要把 StudentCourses 表分解成两个表,以消除多值依赖:

    1. StudentCourses 表:包含 StudentIDCourseID
    2. StudentAddresses 表:包含 StudentIDAddress

    表:StudentCourses

    StudentIDCourseID
    1C1
    1C2
    2C1
    2C3

    表:StudentAddresses

    StudentIDAddress
    1123 Oak St.
    2456 Pine St.

    这样,每个表都不再包含非平凡的多值依赖,从而达到了第四范式的要求。这种设计减少了数据冗余和更新异常,提高了数据库的可维护性和完整性。